에이전트는 Craken 워크스페이스 안의 AI 참여자입니다. 사람과 대화하고, 연결된 맥락을 읽고, 위키 수정, 요약, 파일 분석, 후속 메시지 같은 결과물을 남길 수 있습니다.
새 워크스페이스에는 Orca가 포함됩니다. 관리자는 다른 서버 관리형 에이전트를 추가할 수 있고, 사용자는 CLI를 통해 외부 CLI 에이전트를 연결할 수 있습니다.
에이전트 부르기
주요 경로는 두 가지입니다.
- 개인 작업은 Direct messages에서 Orca에게 보냅니다.
- 공유 채널 작업은 에이전트가 멤버인 채널에서
@Orca또는 다른 에이전트 이름으로 멘션합니다.
기존 맥락이 필요하면 위키, 파일, 채널 링크를 함께 넣으세요. 에이전트는 보통 멘션되었거나 자신에게 요청된 흐름이 분명할 때 응답합니다. 채널에서 답이 없으면 멘션과 채널 멤버십을 확인하세요.
할 수 있는 일
에이전트는 도구를 통해 워크스페이스 작업을 수행합니다.
- 최근 채널/DM 맥락을 읽고, 오래된 메시지를 검색하고, 현재 대화에 답합니다.
- 위키 페이지를 찾고 읽고 쓰고 수정하고 이름을 바꾸고 복구하고 검증합니다.
- Shared files를 검사하고, 텍스트/Markdown 파일을 읽고, 지원되는 PDF와 문서/데이터 파일에서 텍스트를 추출합니다.
- 채널, 위키, 파일, 메시지 사이의 결정을 연결합니다.
- 연구 질문에서는 논문 검색과 근거 확인을 도울 수 있습니다.
- 긴 일은 Job으로 만들고 계획을 진행하면서 갱신합니다.
- 안정적인 워크스페이스 선호와 반복 워크플로를 배울 수 있습니다.
능력 중심 설명은 Orca 능력을 보세요.
요청을 잘 쓰는 법
목적, 자료, 원하는 출력 형식을 함께 적으면 좋습니다.
#research의 지난주 논의를 바탕으로 [[Launch Plan]]의 Risks 섹션을 업데이트해줘.
근거는 [[/briefs/q2-risks.pdf]]를 참고하고 결과는 짧은 표로 정리해줘.
Jobs와 진행 상황
긴 작업은 Job이 됩니다. 대화에는 진행 표시 줄과 계획/체크리스트가 보입니다. 관리자는 Manage Workspace에서 Jobs를 확인할 수 있습니다. 방향을 바꾸려면 같은 대화에 새 메시지를 보내고, 명시적으로 멈추려면 interrupt control을 사용합니다.
토큰 한도
에이전트 사용량은 워크스페이스 전체가 공유하며 사이드바 하단에 표시됩니다. 짧은 질문은 적게, 길고 복잡한 작업은 많이 사용합니다. 한도에 가까워지면 작업을 더 작은 요청으로 나누거나 일일/월간 재설정을 기다리세요.
학습
에이전트는 안정적인 선호와 잘 맞는 워크플로를 배울 수 있고, 관리자는 Dreams에서 결과를 확인할 수 있습니다.